基于大数据的交通规划技术创新应用实践--以深圳市为例

• 作者: 林涛
• 来源期刊: 城市交通
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通规划 大数据 技术创新 交通仿真模型 运行评价系统 车联网
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 交通规划
• 页码范围: 43-53
• 页数: 11页
• 分类号: U491.1+2
• 字数: 12664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13813/j.cn11-5141/u.2017.0107

摘要

深圳市长期坚持数据和模型驱动的交通规划理念，经过20年的积累，建立了面向规划决策支持的综合交通大数据应用体系，在多元数据融合与大数据挖掘应用方面进行了探索。总结深圳市交通大数据平台包含的三类数据：偏静态的城市空间数据、传统调查数据、偏动态的交通多元数据，阐述大数据对交通规划技术创新的影响。基于大数据对交通模型和运行仿真的影响，深圳市积极推动交通规划技术创新，建立区域–宏观–中观–微观一体化的交通仿真模型体系、融合实时数据的交通运行和评价系统，也使得绿色交通优先等规划理念更易实施。最后，对车联网、智慧交叉口、交通主动控制、个性化信息交互等影响交通规划创新的技术进行展望。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林涛		14	68	5.0	7.0