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摘要:
由于红外测量传感器具有感应范围宽,有效信息范围窄的特点,导致常规灰度变换方法损失目标有效信息,转换后的图像对比度低,图像质量较差.针对此问题,采用反向直方图理论,根据红外测量图像的灰度分布特性及处理要求,提出了一种利用反向直方图理论,进行红外序列测量图像灰度变换的方法.根据目标灰度变化趋势,扩展了目标灰度范围,压缩了背景及噪声的灰度级别,取得了良好的视觉效果.实验结果表明,该方法能够在增强目标图像细节的同时,完整的保留了图像背景信息,图像不失真.
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文献信息
篇名 基于反向直方图的红外序列测量图像灰度变换方法
来源期刊 光电技术应用 学科 工学
关键词 测量图像 红外 反向直方图 灰度变换 目标
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2991字 语种 中文
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研究主题发展历程
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红外
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目标
研究起点
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期刊影响力
光电技术应用
双月刊
1673-1255
12-1444/TN
大16开
天津市空港经济区纬五道9号
1982
chi
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