基于多尺度灰度变换的图像增强研究

• 作者: 刘鸳鸳 廖斌
• 来源期刊: 量子电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像增强 多尺度灰度变换 梯度域 递归双边滤波
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 图像与信息处理
• 页码范围: 550-554
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2015.05.006

摘要

为了提高图像增强效果,有效地保持原始图像细节,提出了一种基于多尺度灰度变换的图像增强方法.利用梯度域递归双边滤波对原始图像进行多尺度分解.基于小波变换,将分解层的子带分别作灰度变换.根据变换后的各个子带重构得到分解层的增强结果,并在其基础上实现图像的整体增强.对比直方图均衡化、灰度变换,提出的方法增强效果更好,并且保图像细节.利用客观性能指标对增强结果进行评价.实验结果表明,提出的方法有效,并具有结构简单、计算复杂度低的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖斌	湖北大学计算机与信息工程学院	30	132	5.0	10.0
2	刘鸳鸳	湖北大学计算机与信息工程学院	3	26	2.0	3.0