原文服务方: 山西农业大学学报(自然科学版)       
摘要:
[目的]量化图像退化程度,提出了一种基于多尺度拉东变换的部分参考型图像质量评价方法。[方法]首先利用小波变换获得图像不同方向频率成分的小波子带,然后计算小波子带投影谱及投影谱的分形维数,并将这些分形维数组成向量作为图像的特征表示,最后计算原始图像与失真图像特征向量的1范数预测图像质量。[结果]该方法在 LIVE标准图像库上进行测试,线性相关系数PLCC为0.9491,等级相关系数 SROCC为0.9519,优于传统方法。[结论]该方法得到的客观质量评价与人的主观质量评价之间具有较好的一致性。
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文献信息
篇名 基于多尺度拉东变换的图像感知质量评价
来源期刊 山西农业大学学报(自然科学版) 学科
关键词 图像质量评价 分形维数 拉东变换 小波
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 757-760
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李富忠 山西农业大学软件学院 140 678 12.0 20.0
2 刘德磊 山西农业大学软件学院 4 4 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像质量评价
分形维数
拉东变换
小波
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-8151
14-1306/N
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
2896
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总被引数(次)
17521
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