基于Curvelet变换的图像质量多尺度灰评价

• 作者: 胡菁超 马苗
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 图像质量 Curvelet变换 灰色关联度 人类视觉系统
• 年，卷（期）: 2010,（29）
• 页码范围: 179-182,191
• 分类号: TP391.41|N941.5
• 字数: 5180字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.29.052

摘要

为了更加客观有效地评价图像质量,利用灰色关联分析理论的整体比较机制和Curvelet变换多尺度多方向分析图像特征的优点,提出一种改进的图像质量评价算法--Curvelet系数灰关联法.该算法首先在不同尺度和不同方向上得到待评价图像与参考图像之间的灰色关联度,然后对同一尺度上各个方向的关联度求均值,利用其与标准参考序列进行二次关联比较,从而从二个层次综合评价图像质量.实验表明,该方法不仅能够提供更多的质量信息,而且较PSNR评价方法,能够更好地符合人眼的主观感知.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马苗	陕西师范大学计算机科学学院	87	626	14.0	20.0
2	胡菁超	陕西师范大学计算机科学学院	1	5	1.0	1.0