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摘要:
故障诊断是无线传感器网络(WSN)可靠运行的保证.针对WSN特点及故障诊断需求,文章提出一种基于克隆选择机理的无线传感网络故障诊断算法.该算法结合集中式算法和分布式算法,后台管理节点执行分簇算法和优化免疫算法训练和更新抗体库,簇头节点利用小包波法收集普通节点的状态特征、执行故障检测和分类.实验仿真表明:该算法在历史数据较少的情况下,诊断准确率较高,效率好,硬件资源开销小,并具有自学习特征.
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文献信息
篇名 基于克隆选择机理的无线传感网络故障诊断算法
来源期刊 贵阳学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 无线传感网络 故障诊断 克隆选择 优化免疫算法
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 实验与实用技术研究
研究方向 页码范围 102-106
页数 5页 分类号 TP212.9|TN929.5
字数 4703字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘云 贵阳学院数学与信息科学学院 15 37 3.0 5.0
2 何翼 贵阳学院数学与信息科学学院 12 6 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感网络
故障诊断
克隆选择
优化免疫算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
贵阳学院学报(自然科学版)
季刊
1673-6125
52-1142/N
大16开
贵州省贵阳市龙洞堡见龙洞路103号
1985
chi
出版文献量(篇)
1386
总下载数(次)
5
总被引数(次)
2875
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