基于Q-learning的HTTP自适应流码率控制方法研究

• 作者: 熊丽荣 金鑫 雷静之
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: HTTP自适应流 硬编码 Q学习 码率控制 稳定性
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 18-24
• 页数: 7页
• 分类号: TN919.85
• 字数: 6017字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2017178

摘要

基于HTTP的自适应流HAS已经成为自适应视频流服务的标准.在HAS客户端网络状态多变的情况下,硬编码形式的码率决策方法灵活性偏低,对用户体验考虑不足.为了优化用户体验质量(QoE),提出一种基于Q-Learning的码率控制算法,结合HTTP自适应视频流客户端环境进行建模并定义状态转移规则;量化与用户QoE相关的参数,构建新的回报函数;实验表明引入Q-Learning进行码率调整的自适应算法在码率切换的稳定性方面表现较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊丽荣	浙江工业大学计算机科学与技术学院	34	369	10.0	18.0
2	金鑫	浙江工业大学计算机科学与技术学院	28	84	6.0	8.0
3	雷静之	浙江工业大学计算机科学与技术学院	3	11	2.0	3.0