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摘要:
由于当前对乘用车性能主观评价数据的基本特征的认识和重视度不够,导致乘用车主观评价数据的处理显得粗糙、简单,缺乏科学性.基于误差理论与数据处理理论和模糊数学理论,提出了针对主观评价数据处理的方法.通过误差处理、均值处理、单双极转换、一致性处理,使原始的评价分数转化为能直接表征车辆性能优劣的有效评价数据.最后,以某车为例对所提出的主观数据处理方法的可行性及有效性进行了实验验证.
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文献信息
篇名 乘用车性能主观评价数据处理方法的研究
来源期刊 机电一体化 学科
关键词 乘用车性能 主观评价 数据处理 模糊数学
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 研究·开发
研究方向 页码范围 9-14,59
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16413/j.cnki.1007-080x.2017.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘海江 同济大学机械与能源工程学院 125 773 15.0 23.0
2 张志云 同济大学机械与能源工程学院 3 4 1.0 2.0
3 邓志刚 同济大学机械与能源工程学院 3 15 1.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
乘用车性能
主观评价
数据处理
模糊数学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电一体化
月刊
1007-080X
31-1714/TM
大16开
上海市长乐路746号
4-565
1995
chi
出版文献量(篇)
3989
总下载数(次)
13
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