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摘要:
为解决Hadoop云平台无法动态控制用户访问请求的问题,提出一种基于用户行为评估的Hadoop云平台动态访问控制(DACUBA,dynamic access control based on user behavior assessment)模型.该模型首先实时收集用户指令序列,通过并行指令序列学习(PCSL,parallel command sequence learning)获取用户行为轮廓.然后利用前向轮廓建立全局K模型,对后续行为序列进行分类并对分类结果进行评估.随后将评估结果与改进Hadoop访问控制机制结合,使云平台用户的访问权限随自身行为动态改变.最后通过实验验证了模型算法的有效性和动态访问控制机制的可行性.
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文献信息
篇名 Hadoop云平台用户动态访问控制模型
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 云平台 Hadoop 用户行为 访问控制 并行指令序列学习
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 9-17
页数 9页 分类号 TP393
字数 7560字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2017142
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨宏宇 中国民航大学计算机科学与技术学院 76 504 13.0 19.0
2 孟令现 中国民航大学计算机科学与技术学院 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
云平台
Hadoop
用户行为
访问控制
并行指令序列学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
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85479
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