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摘要:
近年来,支持物联网(intemet of things,IoT)应用的机器类通信(machine-type communications,MTC)成为未来移动通信网络的重要业务组成部分.随着MTC对广域连接需求的快速增长,通过蜂窝网承载IoT应用成为必然的趋势,蜂窝物联网也成为下一代移动通信系统(5G)的重点技术之一.特别地,海量机器通信(massive MTC,mMTC)被定义为5G网络三大通用场景之一.传统的无线接入技术很难适应mMTC的需求,因此,面向mMTC的无线接入控制研究具有重要的研究意义.在简单介绍传统随机接入过程之后,总结分析了现有mMTC接入新技术,并指出现有技术方案在面对越来越复杂的应用场景下的局限性,而近年来兴起的基于人工智能(artificial intelligence,AI)的接入机制成了解决此问题最具潜力的技术方案之一.分析了AI用于接入控制的可行性,并提出了一种基于Q学习的mMTC智能接入点选择机制,为将来基于AI的mMTC接入控制研究提供新的思路和技术手段.
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文献信息
篇名 面向海量机器类通信(mMTC)的无线接入控制
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 5G 蜂窝物联网 海量机器通信 无线接入控制 人工智能
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 5G通信技术与物联网
研究方向 页码范围 569-579
页数 11页 分类号 TN915
字数 8684字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2017.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹蔚 1 6 1.0 1.0
2 冯钢 1 6 1.0 1.0
3 秦爽 1 6 1.0 1.0
4 梁靓 1 6 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
5G
蜂窝物联网
海量机器通信
无线接入控制
人工智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
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