基于链路预测算法分析虚假链接问题

• 作者: 左翎 张晓琴 赵晓婧
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 链路预测 虚假链接 AUC
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 393-399
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 4437字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2017.05.012

摘要

链路预测与虚假链接是复杂网络的两大研究热点,目前为止,链路预测方法的研究已经非常成熟,而对于虚假链接的研究却仍旧没有得到太多的关注.根据链路预测与虚假链接的联系,用17种经典的链接预测算法,研究了这些算法在8个真实网络数据集中的识别虚假链接效果.实验结果表明,这些算法在识别虚假链接中的AUC值明显低于在链接预测中的AUC值;并且随着测试集比例的增加,在给定某个算法和数据集上,AUC值逐渐降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓琴	山西大学数学科学学院	64	211	8.0	11.0
2	赵晓婧	山西大学数学科学学院	2	0	0.0	0.0
3	左翎	北京师范大学珠海分校应用数学学院	1	0	0.0	0.0