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基于共同邻居惩罚的复杂网络链路预测方法
基于共同邻居惩罚的复杂网络链路预测方法
作者:
邬剑升
李玉珩
原文服务方:
计算机测量与控制
共同领域
复杂网络
链路预测
相似度计算
摘要:
链接预测是确定用户间关系的基本工具;通过相似性度量进行链路预测是一种常见的方法,提出一种基于相似度的链路预测算法,根据网络结构及拓扑特性来确定相似度,引入优化链路预测度量方法,将聚类系数作为网络结构性质;此外,并考虑共享邻域,得到较其他同类链路预测方法更好的性能;实验结果表明,提出的算法性能优于经典算法;结合在社交网络环境中的实验结果可知,SLP-CNP法较其他算法具有更优精度与效率;在未来的工作中,还可尝试在所提方法的基础上,提升在加权网络、有向网络和二部网络中的适用性。
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篇名
基于共同邻居惩罚的复杂网络链路预测方法
来源期刊
计算机测量与控制
学科
关键词
共同领域
复杂网络
链路预测
相似度计算
年,卷(期)
2023,(3)
所属期刊栏目
测试与故障诊断
研究方向
页码范围
71-75,139
页数
6页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2023.03.011
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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链路预测
相似度计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
主办单位:
中国计算机自动测量与控制技术协会
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4598
CN:
11-4762/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区阜成路甲8号
邮发代号:
创刊时间:
1993-01-01
语种:
汉
出版文献量(篇)
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0
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