一种与聚类系数相结合的链路预测方法

• 作者: 丁国辉 刘宇 范纯龙
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 复杂网络 聚类系数 共同邻居 链路预测 结构相似性 ROC曲线 AUC值
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 网络与信息安全
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.1-34|TP3-05
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.07.020

摘要

针对目前的链路预测方法考虑了共同邻居节点的数量,并没有综合考虑局部邻居节点的聚类系数信息,忽略了节点之间的紧密程度对链路预测的影响,故提出一种基于聚类系数的链路预测方法.该方法将共同邻居节点的聚类系数添加到结构相似性的四种链路预测方法中(CN,AA,RA,PA),并将改进的方法在四种数据集上同六种基于结构相似性的链路预测方法进行比较.实验结果证明,基于聚类系数的链路预测方法可以进一步提高链路预测的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宇	沈阳航空航天大学计算机学院	27	41	3.0	4.0
2	丁国辉	沈阳航空航天大学计算机学院	11	83	4.0	9.0
3	范纯龙	沈阳航空航天大学计算机学院	24	78	4.0	8.0