基于链路预测的脑功能网络重构方法及应用

• 作者: 李艺茹 薛家玥 王子健 杨鹏飞 相洁
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 脑功能网络 链路预测 局部信息指标 重复测量稳定性
• 年，卷（期）: 2024,（5）
• 页码范围: 60-69
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.tyut.1007-9432.2023.05.009

摘要

[目的]传统的静息态功能磁共振成像脑网络构建方法可能存在虚假链接或者缺失边,网络表达不够准确,重复测量的稳定性有待进一步提高.[方法]基于 3 种局部信息指标和 4种节点定义策略,将链路预测算法用于脑功能网络重构,并利用两组测试数据对重构网络拓扑指标的可靠性进行分析.[结果]实验结果表明,重构网络提高了重复测量的稳定性.此外,利用重构网络对阿尔兹海默症(alzheimer's disease,AD)患者脑网络进行组间差异分析,结果发现重构网络存在显著的组间差异,符合已有研究结果.