作者:
原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
以经典的Common Neighbor算法为例,提出了一种基于社区划分的差分化节点角色的链路预测模型,该模型首先采用Clauset-Newman-Moore算法挖掘社会网络结构属性,同时引入节点连接度和社区整体参与度的定义,差分处理社区内外邻接节点和不同社区的贡献,采用有监督的学习训练方法分别对社区内节点对和社区间节点对进行链路预测。人工网络和真实网络中的实验证明,该模型能够提高基于相似度算法对节点对链路预测的准确率,并为该类模型的研究提供一种新的方案。
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文献信息
篇名 差分化社会网络节点角色的链路预测模型
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 链路预测 社会网络 节点角色 社区划分 共同邻接节点
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-53,57
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 伍杰华 广东工贸职业技术学院计算机工程系 22 57 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
链路预测
社会网络
节点角色
社区划分
共同邻接节点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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总被引数(次)
59060
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