多维社会网络中链路预测方法研究

• 作者: 张华青 滕兆明 王红 马晓慧
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 链路预测 多维社会网络 权重 相似性
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 34-37
• 分类号: TP393
• 字数: 5249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.09.010

摘要

多维社会网络中链路预测是指通过已知的网络节点以及多维社会网络结构等信息预测多维社会网络中尚未产生连边的两个节点之间产生链接的可能性.在研究有关链路预测的相关技术后,基于节点之间的相似性,提出了一种多维社会网络中的链路预测算法.算法中考虑时间因素和权重因素对于链路预测的影响,同时将多维网络中的相关技术应用到链路预测的过程中.实验结果表明,该算法能够使多维网络中链路预测有更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红	山东师范大学信息科学与工程学院山东省分布式计算机软件新技术重点实验室	80	509	13.0	18.0
2	滕兆明	山东师范大学信息科学与工程学院山东省分布式计算机软件新技术重点实验室	5	63	4.0	5.0
3	马晓慧	山东师范大学信息科学与工程学院山东省分布式计算机软件新技术重点实验室	5	53	3.0	5.0
4	张华青	山东师范大学信息科学与工程学院山东省分布式计算机软件新技术重点实验室	3	45	3.0	3.0