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摘要:
针对隧道施工过程中掌子面信息的提取难和提取复杂问题,本文采用图像处理的方法进行隧道掌子面地质信息统计与分析.过程中借助OpenCV提供的图像处理技术,首先采用对比度受限的自适应直方图均衡化方法提高图像质量,为后续锐化处理提供清晰图像,然后采用拉普拉斯算子进行锐化操作突出边缘信息,最后利用Canny算子进行边缘检测,将边缘检测的结果采用Hough变换检测直线,生成岩层和节理的直线描述以及统计结果.将处理结果生成掌子面地质素描,同时对检测出的直线进行统计与分析为围岩等级确定以及地质分析提供技术支持.
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文献信息
篇名 基于图像处理的隧道掌子面地质构造信息提取研究
来源期刊 土木建筑工程信息技术 学科 工学
关键词 隧道掌子面 图像处理 边缘检测
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 67-72
页数 6页 分类号 TP391
字数 3648字 语种 中文
DOI 10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2017.06.11
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鹏云 4 16 1.0 4.0
2 赵科 5 21 2.0 4.0
3 陈孜迪 3 1 1.0 1.0
4 秦利 3 16 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
隧道掌子面
图像处理
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
土木建筑工程信息技术
双月刊
1674-7461
11-5823/TU
16开
北京市北三环东路30号中国建筑科学研究院院内综合楼403室
2009
chi
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