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摘要:
针对当前从激光雷达测量(light detection and ranging,LiDAR)点云中提取海岸线的二值图像化方法过于复杂,且无法评估提取岸线可靠性的现状,提出了一种改进方法.首先对LiDAR点云去噪,然后以平均大潮高潮面(mean high water springs,MHWS)高程为阈值,直接将LiDAR点云分割成水陆二值图像,通过水陆目标识别等图像处理过程,提取潮汐特征海岸线.实验表明,利用提出的二值图像化改进方法提取的海岸线可靠性高于当前已有方法的结果,且提取过程更简单,效率更高.
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文献信息
篇名 基于LiDAR点云提取海岸线的二值图像化改进方法
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 LiDAR 二值图像 海岸线 平均大潮高潮面 痕迹岸线
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 897-903
页数 7页 分类号 P237|TP751
字数 语种 中文
DOI 10.13203/j.whugis20150103
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王家耀 信息工程大学地理空间信息学院 102 2109 27.0 41.0
2 许坚 4 33 3.0 4.0
3 黄文骞 5 50 3.0 5.0
4 于彩霞 信息工程大学地理空间信息学院 8 53 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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LiDAR
二值图像
海岸线
平均大潮高潮面
痕迹岸线
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(信息科学版)
月刊
1671-8860
42-1676/TN
大16开
武汉市珞喻路129号武汉大学测绘校区
38-317
1957
chi
出版文献量(篇)
5457
总下载数(次)
17
总被引数(次)
94263
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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