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摘要:
提出3种基于离散观测数据的随机微分方程参数估计的方法.第1种方法应用于线性随机微分方程.推导出这类方程的真解的相关运算服从的分布,使观测数据的运算也服从此分布,由此来估计漂移系数与扩散系数中的未知参数.第2种方法用于It(o)型随机微分方程.推导出Euler-Maruyama格式的数值解的相关运算服从的分布,使观测数据的运算服从此分布,由此来估计参数.第3种方法用于Stratonovich型随机微分方程.推导出中点格式的数值解的相关运算服从的分布,使观测数据的运算服从此分布,以此来估计参数.数值实验验证了这3种方法的有效性.数值实验显示,Euler-Maruyama格式参数估计的误差约为O(h0.5)阶,中点格式参数估计的误差约为O(h)阶,其中h是数值方法的时间步长.我们提出的3种估计方法均比文献中已有的EM-MLE方法更精确.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 随机微分方程的几种参数估计方法
来源期刊 中国科学院大学学报 学科 数学
关键词 随机微分方程 参数估计 Euler-Maruyama格式 中点格式
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 数学与物理学
研究方向 页码范围 529-537
页数 9页 分类号 O24
字数 1327字 语种 中文
DOI 10.7523/j.issn.2095-6134.2017.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丽瑾 中国科学院大学数学科学学院 3 0 0.0 0.0
2 蔡昕芮 中国科学院大学数学科学学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
随机微分方程
参数估计
Euler-Maruyama格式
中点格式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
论文1v1指导