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基于改进GAC模型的钢丝绳图像检测方法
基于改进GAC模型的钢丝绳图像检测方法
作者:
刘剑
赵悦
韦松伯
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
钢丝绳
图像分割
测地线活动轮廓模型
局部二元拟合
摘要:
目的 针对测地线活动轮廓模型易受初始位置选择限制,处理弱边缘效果较差的问题,提出一种改进测地线活动轮廓模型.方法 首先,将局部二元拟合的能量函数中引入图像的局部和全局方差信息,避免其在处理复杂图像时易陷入局部最小值;其次对该能量函数进行归一化处理,代替原来测地线活动轮廓模型的边缘停止函数;最后,驱使轮廓曲线运动到钢丝绳图像中的损坏区域的边缘处.结果 改进后的模型能够有效地分割出钢丝绳图像中的轮廓和损坏边缘,以人机交互的形式提取轮廓部分和损坏部分,计算相应的面积,获得缺损度,实现钢丝绳的故障检测.结论 笔者所提出的改进GAC模型可以简单、便捷的检测出钢丝绳故障缺损度,同时也证明了该模型在解决钢丝绳图像检测问题时具有较高的精度.
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文献信息
篇名
基于改进GAC模型的钢丝绳图像检测方法
来源期刊
沈阳建筑大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
钢丝绳
图像分割
测地线活动轮廓模型
局部二元拟合
年,卷(期)
2017,(1)
所属期刊栏目
信息与控制
研究方向
页码范围
184-192
页数
9页
分类号
TP277.3
字数
语种
中文
DOI
10.11717/j.issn:2095-1922.2017.01.23
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姓名
单位
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刘剑
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期刊影响力
沈阳建筑大学学报(自然科学版)
主办单位:
沈阳建筑大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-1922
CN:
21-1578/TU
开本:
大16开
出版地:
沈阳市浑南新区浑南东路9号
邮发代号:
8-44
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
3683
总下载数(次)
5
总被引数(次)
32666
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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