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摘要:
以棉花冠层高光谱反射率与冠层叶片叶面积指数(LAI)为数据源,在分析LAI与原始高光谱反射率、一阶微分光谱反射率、光谱提取变量和植被指数相关性的基础上,采用一元线性与多元回归的方法构建了棉花LAI高光谱估算模型,并进行精度估算。结果显示,在可见光范围内随着生育期的推进及施氮量的增加冠层光谱反射率逐渐降低,在近红外范围内从苗期到花铃期随着施氮量增加反射率逐渐增加,花铃期到吐絮期反射率明显降低;各生育期冠层光谱的提取变量与LAI的相关性不强,全生育期各种光谱提取量及植被指数与LAI的相关性高于不同生育期;棉花冠层叶片LAI在反射光谱1461 nm处相关系数达到最大值(r=-0.726);对于一阶微分光谱,LAI的敏感波段发生在742 nm处,r=0.744;以敏感波段742 nm一阶微分光谱反射率建立的逐步回归估算模型精度最高, RMSE=0.94,RE=26.27%,r=0.78。说明以全生育期为基础,采用一阶微分光谱敏感波段,并根据实际条件选择有效的估测模型,可以进行棉花LAI的预测。
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文献信息
篇名 基于高光谱的渭北旱塬区棉花冠层叶面积指数估算
来源期刊 干旱地区农业研究 学科 农学
关键词 棉花 叶面积指数 高光谱 植被指数
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 土壤与植物营养
研究方向 页码范围 114-121
页数 8页 分类号 TP79|S562
字数 6259字 语种 中文
DOI 10.7606/j.issn.1000-7601.2017.01.18
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐雁冰 西北农林科技大学资源环境学院 45 558 14.0 22.0
2 常庆瑞 西北农林科技大学资源环境学院 254 4005 33.0 47.0
3 楚万林 西北农林科技大学资源环境学院 6 68 4.0 6.0
4 陈洋 西北农林科技大学资源环境学院 7 82 3.0 7.0
5 解飞 西北农林科技大学资源环境学院 3 52 3.0 3.0
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棉花
叶面积指数
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干旱地区农业研究
双月刊
1000-7601
61-1088/S
大16开
陕西杨凌西北农林科技大学南校区1-14号信箱
52-97
1983
chi
出版文献量(篇)
5188
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74833
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