利用几何度量的无监督实时面部动画生成算法

• 作者: 刘少龙 周忠 姜那 石峰
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: Kinect 人脸跟踪 Blendshape模型 表情动画 表演驱动
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 2478-2491
• 页数: 14页
• 分类号: TP391
• 字数: 10544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11897/SP.J.1016.2017.02478

摘要

目前面部表情动画生成算法普遍具有捕捉设备昂贵、依赖用户表情数据预采集、需要用户具备专业知识等缺点,因此很难在普通用户中进行推广.针对这些不足,文中选择价格适中、操作简单的Kinect作为采集设备,提出了一种无须预处理的面部表情捕捉算法.首先从捕获的面部表情数据中提取面部特征点,利用几何度量建立低层面部特征点与高层表情语义之间的联系,根据权重和补偿策略建立几何度量样本集.然后采用无监督的方式自动分析样本分布,推测各表情单元的变化区间,实现表情参数的实时提取.最后利用表情参数驱动离线生成的通用表情基,生成能反映用户情绪的面部动画.在表情基生成过程中,首次引入控制点影响区域的概念来约束拉普拉斯变形算法,以提高通用Blendshape表情基的精度.实验结果表明,该方法简单易行,无需对每名用户进行表情数据预采集,即可在多人同时出现、部分遮挡等情况下实时、鲁棒地生成与用户近似的面部动画.主观评价中,该方法被证明具备优秀的采集灵活度、方便使用、实时性能良好,在普通用户中更具备推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周忠	北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室	35	200	9.0	13.0
2	姜那	北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室	1	0	0.0	0.0
3	刘少龙	北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室	1	0	0.0	0.0
4	石峰	北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室	3	46	2.0	3.0