基于模拟退火粒子群算法的波浪发电系统最大功率跟踪控制

• 作者: 杨俊华 杨金明 邹子君
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 波浪发电 最大功率点跟踪 模拟退火粒子群算法
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 控制与应用技术
• 页码范围: 13-18
• 页数: 6页
• 分类号: TM301.2
• 字数: 4344字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6540.2017.10.003

摘要

波浪发电系统最大功率点跟踪控制中,传统粒子群算法存在早熟收敛和局部搜索能力不足问题,为此提出基于模拟退火算法的粒子群优化方案.该算法每次更新粒子的速度和位置时,通过比较当前温度下各个粒子的适配值与随机数的大小,从所有粒子中确定全局最优解的替代值,从而使粒子群算法在发生早熟收敛时能够跳出局部最优并快速找到全局最优解.仿真结果表明,与传统粒子群优化算法相比,模拟退火粒子群算法可有效避免波浪发电系统陷入局部最大功率点,并快速实现全局最大功率跟踪,提高了波浪能捕获率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨俊华	广东工业大学自动化学院	118	1050	13.0	28.0
2	杨金明	华南理工大学电力学院	121	1682	26.0	37.0
3	邹子君	广东工业大学自动化学院	3	14	2.0	3.0