基于多种群遗传算法的波浪发电最大功率跟踪控制

• 作者: 杨俊华 杨金明 邹子君
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 波浪发电 最大功率点跟踪 遗传算法 多种群遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（23）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 35-40
• 页数: 6页
• 分类号: TM619
• 字数: 3997字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2017.23.006

摘要

波浪发电系统遗传算法最大功率点跟踪过程中,因群体中的所有个体较快趋于单一化而停止进化,导致难以获得最优解,为此引入多种群遗传优化新算法.在初始阶段,新算法引入多个种群同时进行搜索,并对每个种群赋予不同的交叉、变异概率,使算法能够兼顾全局与局部搜索;同时加入用于维持种群间联系的移民算子及可用来建立精华种群的人工选择算子,并以精华种群作为算法收敛的判据.仿真结果表明,与传统遗传算法相比,该算法能够提高波浪发电系统的波浪能捕获率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨俊华	广东工业大学自动化学院	118	1050	13.0	28.0
2	杨金明	华南理工大学电力学院	121	1682	26.0	37.0
3	邹子君	广东工业大学自动化学院	3	14	2.0	3.0