基于时空聚类分析的自动组卷模型研究

• 作者: 曹爱增 王钦 范玉玲 董立凯
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 时空特征 聚类算法 难度系数 自动组卷
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 88-91
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2017.05.017

摘要

为提高题库自动组卷的质量,以ACM Online Judge系统评测数据为研究对象,将时间方差和平均用时作为时空特征对题目进行自动聚类分析;在聚类基础上,使用各分类所有题目的提交次数和提交解决次数计算每类题目的难度系数,并采用高斯随机过程建立自动组卷模型.与传统经验组卷方法相比较,提出的自动组卷模型以题目难度和区分度为依据,组卷质量可科学评价测试者知识水平.实验结果表明,提出的自动组卷模型简单有效,适用性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹爱增	济南大学信息科学与工程学院	17	119	7.0	10.0
2	王钦	济南大学信息科学与工程学院	10	61	5.0	7.0
3	董立凯	济南大学信息科学与工程学院	3	12	2.0	3.0
4	范玉玲	济南大学信息科学与工程学院	4	23	2.0	4.0