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摘要:
战场上雷达是对目标进行跟踪的常用手段,当敌方施放有源压制干扰时常导致目标航迹丢失,雷达无法对目标进行持续跟踪.为了改善对目标的跟踪性能,建立了干扰背景下基于机载多传感器协同探测的雷达跟踪系统,首先采用Kalman滤波预测雷达量测缺失数据,当跟踪精度不满足期望值时应用支持向量机回归算法估计缺失数据作为雷达的量测值继续进行卡尔曼滤波估计,实现了对目标的持续跟踪,精度较高.仿真验证了该系统能够解决有源压制干扰条件下的目标航迹丢失问题,增强了雷达对目标的跟踪性能.
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文献信息
篇名 一种多传感器协同探测的雷达跟踪系统
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 传感器 支持向量机 Kalman滤波 协同探测
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 电子·信息·通信
研究方向 页码范围 39-43
页数 5页 分类号 TP212.9
字数 4038字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2017.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许蕴山 空军工程大学航空航天工程学院 63 211 7.0 10.0
2 龙文彪 空军工程大学航空航天工程学院 10 11 2.0 2.0
3 武龙 空军工程大学航空航天工程学院 3 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
传感器
支持向量机
Kalman滤波
协同探测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
2810
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15414
相关基金
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
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