基于动态联盟的多传感器协同探测与跟踪

• 作者: 夏海宝 张肖强 武龙 许蕴山 邓有为
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 协同跟踪 动态联盟 后验克拉美-罗下界 二值粒子群优化
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 系统与设计
• 页码范围: 996-1000
• 页数: 5页
• 分类号: TP212.9
• 字数: 3784字
• 语种: 中文

摘要

在空战场协同攻击中,常涉及到多传感器协同探测及跟踪,由于目标的出现与消失具有随机性,所以在协同中既要考虑已有目标的跟踪,更要重视新生目标的及时探测和捕获.为此,建立了新生目标的探测概率模型,并阐述了不同传感器联盟对新生目标的探测能力,依据后验克拉美-罗下界(Posterior Cramer-Rao Lower Bound,PCRLB)对已跟踪目标组建传感器联盟,利用二值粒子群优化(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)算法及PCRLB研究基于动态联盟的多传感器协同探测与跟踪方法.仿真表明,该方法跟踪精度较高,误差小且稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许蕴山	空军工程大学航空航天工程学院	63	211	7.0	10.0
2	夏海宝	空军工程大学航空航天工程学院	49	171	7.0	9.0
3	邓有为	空军工程大学航空航天工程学院	18	75	5.0	7.0
4	武龙	空军工程大学航空航天工程学院	3	8	2.0	2.0
5	张肖强	空军工程大学航空航天工程学院	2	5	2.0	2.0