基于时延Petri网的网络日志行为相似性分析

• 作者: 方欢 贾小贝
• 来源期刊: 牡丹江师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 网络日志 行为相似 序列对齐 时延Petri网
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 数学与大数据研究
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3819字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6180.2017.04.003

摘要

在序列对齐(Sequence Alignment)方法的基础上,通过时延Petri网来分析Cookies网络日志,提出网络用户行为的相似性比较标准,给出快速计算网络用户行为相似度的算法,从Petri网的结构特征和时间特征上计算不同用户的相似性.所提出的方法为网络用户行为的细分提供了一种新的思路和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方欢	安徽理工大学数学与大数据学院	107	228	9.0	11.0
2	贾小贝	安徽理工大学数学与大数据学院	3	7	2.0	2.0