一种网络日志属性挖掘与分析方法

• 作者: 张仰森 张艳华 马红霞
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 网络日志 日志属性 活跃期 地域属性 LDA模型
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 1410-1414
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.05.030

摘要

提出一种基于LDA模型(latent Dirichlet allocation model)与主题知识库相结合的网络日志内容属性标注方法.IP知识库的建立首先需要对采集的网络日志进行数据预处理;然后基于统计学原理标注网络日志的时间类属性,利用IP地址库映射方法提取网络日志的地域类属性;最后采用一种基于LDA模型与主题知识库相结合的标注方法对网络日志的内容类属性进行挖掘.结果表明,该方法原理正确,对网络日志属性的挖掘具有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张仰森	北京信息科技大学智能信息研究所	104	721	15.0	23.0
2	张艳华	北京信息科技大学智能信息研究所	1	3	1.0	1.0
3	马红霞	北京信息科技大学智能信息研究所	1	3	1.0	1.0