马尔可夫预测的移动群智感知网络日志信息收集

• 作者: 蔡波
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 马尔可夫预测模型 移动群智感知网络 日志信息 信息收集 多感知位置
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 115-120
• 页数: 5页
• 分类号: TP319
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/ji.ssn.1674-649x.2022.01.016

摘要

针对传统信息收集方法存在收集任务完成率低和剩余比例大的问题,采用多感知位置的马尔可夫预测模型,对移动群智感知网络日志实时信息进行动态收集。采用轨迹序列的生成算法,提取移动用户轨迹的序列。利用多感知的互补控制方法,得到学习转移概率矩阵。采用改进方法可有效提高任务完成比例。通过对问题进行描述,引入多感知位置的马尔可夫预测模型,给出详细的预测步骤,并进行信息动态收集。结果表明,文中改进方法的任务完成率约为93.24%,剩余比例最高为96.84%。