基于平滑高斯半马尔可夫模型的移动无线传感器网络生成树算法

• 作者: 王子豪 田杰 魏玉宏
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 移动无线传感器网络 平滑高斯半马尔可夫移动模型 内聚性
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 智能仪器与传感技术
• 页码范围: 323-325,329
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.06.088

摘要

针对以往移动无线传感器网络研究只是单纯地对移动群体进行分簇而没有充分利用组群移动的内部稳定性的问题，结合组移动模型中节点运动的规律和内聚性原理，采用平滑高斯半马尔可夫移动模型刻画组内单个节点移动特征，构建了一种适合移动网络的稳定生成树算法（GM-base stable spanning tree algorithm，GSST）；实验证明，该算法从单个节点运动变化入手，在预测未来节点运动情况，选择稳定的链路构建网络结构方面，提高了移动网络的稳定性；同时，利用树的分层特征，简化移动网络的组网过程，并实现网络重组局部化；该算法有效延长节点存活率，均衡数据传输量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田杰	长安大学电控学院	37	296	8.0	16.0
3	王子豪	武警工程大学通信工程系	6	7	2.0	2.0
6	魏玉宏	武警工程大学通信工程系	7	14	2.0	3.0