一种改进的基于MME的盲频谱感知算法

• 作者: 江玮 王韩瑞 翟丰鋆 雷可君 黄小玉
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 盲频谱感知 最大-最小特征值之比 取样协方差矩阵 随机矩阵理论
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与通信
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 字数: 410字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.cnki.jdxb.2017.06.009

摘要

基于最大-最小特征值(MME)之比的盲频谱感知算法,最大的优势是感知判决过程无需无线信道、噪声方差和主用户信号等先验信息.然而在实际应用过程中,MME算法的理论判决门限值的确定相当麻烦.基于改进判决门限的MME盲频谱感知算法,相比传统的MME算法检测结果更可靠.实验仿真结果验证了新算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷可君	吉首大学信息科学与工程学院	25	63	5.0	7.0
2	翟丰鋆	吉首大学信息科学与工程学院	3	1	1.0	1.0
3	王韩瑞	吉首大学信息科学与工程学院	4	9	2.0	3.0
4	黄小玉	吉首大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0
5	江玮	吉首大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0