小差异化图像数据库中的特定特征挖掘方法设计

• 作者: 刘平 刘春 王晓
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 萤火虫算法 图像数据库 特定特征 挖掘方法 Laplace预测 支持向量机 主成分分析法 推荐分类
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 控制工程
• 页码范围: 562-566
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7688/j.issn.1000-1646.2017.05.16

摘要

针对传统的特定特征关联挖掘方法存在挖掘效率低的问题,提出基于一种推荐模式的小差异化图像数据库中的特定特征数据挖掘方法.运用萤火虫优化支持向量机参数法,提取小差异化图像数据特定特征,解决相似关联问题,采用主成分分析方法对小差异化图像特征进行降维处理,利用Laplace预测分类方法对提取的小差异化图像特定特征进行推荐分类,之后对分类的特定特征按照推荐等级进行挖掘.结果表明,所提出的挖掘方法要优于传统挖掘方法,准确率及效率得到明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘春	河北科技大学环境科学与工程学院	45	380	11.0	18.0