太阳电池自适应色系分类方法研究

• 作者: 吕兴琴 周奇 孙智权 张千 童钢 赵不贿
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 太阳电池 色系分类 自适应方法 LabVIEW
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 1546-1552
• 页数: 7页
• 分类号: TP274+.3
• 字数: 3568字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于机器视觉的太阳电池色系分类方法,可以自适应不同的分类标准.借助LabVIEW软件平台,通过彩色图像分割、图像抽取、图像滤波、图像去噪等算法,并利用欧几里德距离算法,获得太阳电池与标准样片的相似度,从而实现对太阳电池的色系分选.实验结果显示,该方法速度快,自适应程度高,准确率达99.7％以上,基本符合不同生产厂家对太阳电池实时在线的色系分类要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵不贿	江苏大学电气信息工程学院	107	607	12.0	20.0
2	孙智权	江苏大学工业中心	12	64	5.0	7.0
3	吕兴琴	江苏大学电气信息工程学院	2	22	2.0	2.0
4	周奇	江苏大学电气信息工程学院	3	17	3.0	3.0
5	张千	江苏大学机械工程学院	2	6	1.0	2.0
6	童钢	江苏大学电气信息工程学院	1	6	1.0	1.0