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摘要:
为了提高复杂场景下背景建模的准确率、抗干扰能力、效率,提出了基于复模糊逻辑系统的运动目标检测方法.使用复TSK模糊逻辑系统作为背景模型的估计,并结合粒子群优化算法和核最小均方算法来学习该复模糊逻辑系统;将前景像素看作背景像素的例外像素,提出了去除前景像素的方法,然后再去学习复模糊逻辑系统;最后根据估计的背景模型和前景图像的比较判断出前景像素.为了验证文中方法,选择了校园、高速公路和河边3个场景下的视频序列进行了测试,并与其他3个经典的方法进行对比.结果表明:文中方法在光照变化、摄像机晃动、变化背景等情况下都有较高的检测结果,其相近性测量值比其他3个方法高出0.1,且检测速度为22 f·s-1,也能满足实时性要求.
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文献信息
篇名 基于复模糊逻辑系统的运动目标检测方法
来源期刊 江苏大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 运动目标检测 背景模型 复模糊逻辑系统 粒子群优化算法 核最小均方算法
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 677-681
页数 5页 分类号 TK514|TM913
字数 4118字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2017.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟铭 华南理工大学土木与交通学院 100 860 16.0 24.0
2 鲍蓉 徐州工程学院信电工程学院 47 97 5.0 6.0
3 李子龙 徐州工程学院信电工程学院 22 49 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
背景模型
复模糊逻辑系统
粒子群优化算法
核最小均方算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
出版文献量(篇)
2980
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2
总被引数(次)
31026
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