绩效评价中分值聚合的多目标优化方法

• 作者: 李茜婷 赵克全 陈培章
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 绩效评价 分值处理 多目标优化 遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 55-60
• 页数: 6页
• 分类号: O221.6
• 字数: 2083字
• 语种: 中文

摘要

评价分数的优化处理在绩效评价中具有重要意义.绩效评价中的分值处理过程包括评价分数的归一化处理和分数的聚合两个阶段.针对绩效评价中评价分数的聚合问题,建立了新的多目标优化模型,并利用遗传算法对模型进行了求解,其研究结果克服了最近由Andrés等人提出的360度绩效模型存在的一些不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵克全	重庆师范大学数学科学学院	75	228	8.0	10.0
2	陈培章	重庆师范大学数学科学学院	3	3	1.0	1.0
3	李茜婷	重庆师范大学数学科学学院	2	0	0.0	0.0