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摘要:
旋转机械升降速阶段微弱振动信号具有潜在性和动态响应的微弱性等特点,因此瞬时频率是限制早期故障诊断发展的关键问题.针对这一问题,该文引入了图像处理领域的Seam Carving(SC)算法,并对SC算法进行改进,结合短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transfor-mation,STFT),提出了STFT-SC瞬时频率估计算法.STFT-SC算法采用STFT对振动信号进行时频分析,然后利用Seam Carving算法中的能量梯度,采用动态规划的思想寻求seam路径,实现了旋转机械振动信号的一阶瞬时频率提取,最后对一阶时频数据进行时域重构,将重构的时域信号和仿真信号进行相关性分析.结果表明,STFT-SC算法对于高噪声、邻近阶比等振动信号都具有非常好的效果.
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文献信息
篇名 改进的Seam Carving瞬时频率估计算法研究
来源期刊 南京信息工程大学学报 学科 工学
关键词 旋转机械 SeamCarving算法 瞬时频率估计 能量梯度
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 研究性论文
研究方向 页码范围 214-219
页数 6页 分类号 TP242
字数 3075字 语种 中文
DOI 10.13878/j.cnki.jnuist.2017.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵晓平 南京信息工程大学计算机与软件学院 17 182 7.0 13.0
5 周子贤 南京信息工程大学计算机与软件学院 6 95 3.0 6.0
9 吴家新 南京信息工程大学计算机与软件学院 4 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
旋转机械
SeamCarving算法
瞬时频率估计
能量梯度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京信息工程大学学报
双月刊
1674-7070
32-1801/N
南京市宁六路219号
chi
出版文献量(篇)
1162
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导