中国格点化日降水极值统计模型及阈值的选取

• 作者: 叶健 张昕怡 方国华 郭玉雪 闻昕
• 来源期刊: 气候变化研究进展
• 关键词: 极端降水事件 义极值分布 义帕累托分布 K-S检验 阈值
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 气候系统变化
• 页码范围: 346-355
• 页数: 10页
• 字数: 6316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12006/j.issn.1673-1719.2016.186

摘要

采用年最大值法AM及超阈值峰量法POT分别构建基于0.5°×0.5°网格的全国地面日降水极值序列,建立基于义极值分布GEV和义帕累托分布GPD的降水极值统计模型,通过K-S检验评估模型拟合效果,研究全国日降水极值的统计规律及其空间分布特征,提出适用于不同地区极端日降水的极值分布模型与阈值选取标准,结果表明:(1)POT序列比AM序列更符合降水极值序列的要求;(2)为便于比较并提高模型拟合效果,POT序列的阈值由百分位数法确定效果较好;(3)阈值方案优选结果在空间分布上与中国干湿区域的划分有很好的相关性,在湿润地区宜将第90~94百分位数作为阈值,在半湿润和半干旱地区宜将第94~97百分位数作为阈值,在干旱地区则使用第97~99百分位数较为合适.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方国华	河海大学水利水电学院	206	1970	20.0	35.0
2	张昕怡	河海大学水利水电学院	4	4	1.0	2.0
3	郭玉雪	河海大学水利水电学院	14	67	6.0	7.0
4	闻昕	河海大学水利水电学院	35	136	7.0	8.0