非结构化数据特征建模关键技术研究

• 作者: 付婷 倪时龙 刘心 苏江文 蔡宇翔
• 来源期刊: 电网与清洁能源
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电网大数据 非结构化数据 特征建模 关键技术
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 13-17,23
• 页数: 6页
• 分类号: TM76
• 字数: 5094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3814.2017.01.003

摘要

在智能电网大数据中,非结构化数据占据比例最大,且增速是结构化数据的10～50倍,已成为智能电网大数据处理的关键技术.针对非结构化数据存在数量巨大、模式滞后问题,基于现实数据存在的诸多特征,提出来非结构化数据特征模型建模.文中重点论述了基于智能电网大数据的非结构化数据特征建模的关键技术,包括原始数据以及特征数据的存储、查询以及数据可视化、特征空间的选取等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付婷		9	27	3.0	4.0
2	蔡宇翔		9	10	2.0	3.0
3	倪时龙		9	8	2.0	2.0
4	苏江文		4	5	1.0	2.0
5	刘心		5	6	1.0	2.0