基于迭代学习理论的配电网重构

• 作者: 吴成 徐敏 戴薇 林辉 罗燎
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 迭代学习控制 配电网重构 收敛性 网损
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化与计算机
• 页码范围: 66-71
• 页数: 6页
• 分类号: TM727
• 字数: 3225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2017.01.013

摘要

迭代学习理论具有不依赖数学模型对期望轨迹进行零误差跟踪的特点,将优化目标改为对目标函数轨迹的跟踪,这样可以将其推广应用为一般的优化问题.基于该理论的跟踪轨迹机制,以网损最小为目标函数并考虑相应的约束条件,采用迭代学习理论中的开环P型学习律,通过改变网络中的开关状态进行重构,得到网损最小的配网结构,为配电网重构提供了一种新方法.采用标准IEEE33,PG&E69节点系统的算例进行验证,不仅能够求得全局最优解,而且迭代时间由原来的1.25 s变为0.266 s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林辉	西北工业大学自动化学院	318	3361	28.0	41.0
2	徐敏	南昌大学信息工程学院	54	327	9.0	15.0
3	吴成	南昌大学信息工程学院	7	16	2.0	3.0
4	戴薇	南昌大学信息工程学院	5	14	2.0	3.0
5	罗燎	南昌大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0