机器视觉技术在牛肉生理成熟度检测中的应用

• 作者: 刘波 李岩 陈怡帆
• 来源期刊: 河北农业大学学报
• 关键词: 自动检测 生理成熟度 图像识别 几何特征参数
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 119-124
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13320/j.cnki.jauh.2017.0137

摘要

在牛肉生理成熟度的检测中,脊椎骨末端软骨区域的正确分割和软骨区域特征参数的选取是非常重要的2个步骤,将直接影响检测的准确度.本研究首先对采集到的脊骨图像进行预处理将其转换为二值图像,然后利用几何不变矩及Hopfield神经网络完成对软骨区域的自动分割和识别,并选取内角方差、凹凸度和区域密集性作为牛肉生理成熟度的评判标准.在对生理成熟度分别为A、B、C、D、E级的各20具牛肉样本进行实验检测的过程中,平均准确率达到了92%.结果表明:该方法可以有效的消除牛肉切割过程中产生的骨屑及脂肪粒对于检测结果的影响,具有较好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李岩	河北农业大学信息科学与技术学院	34	106	6.0	9.0
2	刘波	河北农业大学信息科学与技术学院	8	14	2.0	3.0