基于机器视觉技术的烤烟鲜烟叶成熟度检测

• 作者: 史龙飞 宋朝鹏 宫锦 宫长荣 段史江 王梅 王涛 贺帆
• 来源期刊: 湖南农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 烤烟 成熟度 机器视觉 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 农业工程
• 页码范围: 446-450
• 分类号: TS41+1
• 字数: 2432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1238.2012.00446

摘要

为准确判定烟叶采收成熟度,以不同成熟度中部烟叶为材料,利用机器视觉技术提取不同成熟度烟叶图像的颜色和纹理特征值,采用主成分分析法对3个颜色特征值(色调、饱和度、亮度)和5个纹理特征值(角二阶矩、相关度、熵、对比度、逆差距)进行优化,利用BP神经网络建立烟叶成熟度检测模型.结果表明,采用前4个主成分可综合反映3个颜色特征值和5个纹理特征值的分级信息,实现了参数的优化;在图像信息主成分因子数为4,中间节点数为16时,该识别模型最佳,模型平均识别率为93.67％,表明基于机器视觉技术对烤烟鲜烟叶成熟度的检测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺帆	河南农业大学烟草学院	90	1141	19.0	28.0
2	宋朝鹏	河南农业大学烟草学院	141	2535	26.0	43.0
3	宫长荣	河南农业大学烟草学院	247	6416	44.0	66.0
4	王涛	河南农业大学烟草学院	28	398	11.0	18.0
5	段史江	河南农业大学烟草学院	11	164	8.0	11.0
6	王梅	河南农业大学烟草学院	11	137	7.0	11.0
7	史龙飞	河南农业大学烟草学院	9	115	8.0	9.0
8	宫锦	河南农业大学烟草学院	1	9	1.0	1.0