基于计算机视觉技术的烟叶成熟度判定方法

• 作者: 任艳娜 席磊 汪强 马新明
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 计算机视觉 判断分析 烟叶 成熟度 TMDHSV模型
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 175-179
• 分类号: TP206|S126
• 字数: 3105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2012.04.029

摘要

快速定量检测烟叶成熟度可为烟叶成熟收割提供决策依据.通过对烟叶样品图像数据进行处理与变换,得到烟叶图像的HSV颜色值,使用线性回归分析法建立烟叶图像HSV颜色值与叶绿素含量之间的函数关系,以及烟叶叶绿素含量与SPAD值之间的函数关系;利用烟叶成熟度与SPAD值之间的函数关系,构建烟叶图像HSV颜色特征值与烟叶成熟度之间的关系模型TMDHSV,从而建立起基于计算机视觉技术的烟叶成熟度判定方法.试验结果表明,该方法具有较好的可行性,可为快速定量检测烟叶成熟度提供技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	席磊	河南农业大学信息与管理科学学院	72	427	12.0	17.0
2	马新明	河南农业大学信息与管理科学学院	154	3325	31.0	51.0
6	汪强	河南农业大学信息与管理科学学院	60	682	15.0	24.0
7	任艳娜	河南农业大学信息与管理科学学院	33	189	8.0	13.0