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摘要:
提出使用核典型相关分析方法提取XLPE电缆接头局部放电信号PRPD图谱特征信息,并使用K最近邻分类算法实现不同绝缘缺陷模式的高准确率识别.利用YJV-26/35 kV型电缆及其附件设计了4种典型绝缘缺陷,使用脉冲电流检测获取局部放电样本信息,绘制了PRPD图谱并应用于样本数据,研究不同特征向量下的识别效果,在适合维数最终获得较高识别正确率.相对于传统电力设备模式识别方法,不但可以有效反映信号非线性特征,并可以将多种特征进行有效融合,消除冗余特征.
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文献信息
篇名 基于核典型相关分析融合的XLPE电缆局部放电模式识别
来源期刊 电气自动化 学科 工学
关键词 局部放电 电力电缆 模式识别 核典型相关分析 K-最近邻
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 测量与检测技术
研究方向 页码范围 112-114
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2882字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3886.2017.06.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯玫 3 4 1.0 2.0
2 妙旭娟 国网新疆电力公司经济技术研究院 6 4 1.0 1.0
3 乔楷 1 1 1.0 1.0
4 刘维 国网新疆电力公司经济技术研究院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部放电
电力电缆
模式识别
核典型相关分析
K-最近邻
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气自动化
双月刊
1000-3886
31-1376/TM
大16开
上海市蒙自路360号
4-346
1979
chi
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