基于BP人工神经网络的XLPE电力电缆局部放电的模式识别

• 作者: 廖瑞金 杨孝华 白仕雄 胡建林
• 来源期刊: 高压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 局部放电 模式识别 BP人工神经网络 三维谱图
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 技术讨论
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: TM855
• 字数: 3283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1609.2003.04.012

摘要

根据电力电缆常见局部放电类型,提出了以局部放电信号三维谱图、放电次数及正负半波统计算子为特征量的XLPE电力电缆局部放电的BP人工神经网络模式识别方法,将该方法应用于模拟试验设计的5种典型局部放电模型,识别结果表明,该方法是可行的,识别效果较好,具有实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖瑞金	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	223	6135	43.0	64.0
2	胡建林	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	105	1743	26.0	37.0
3	杨孝华	重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室	1	25	1.0	1.0
4	白仕雄		1	25	1.0	1.0