基于BP神经网络的心电图ST段的模式识别

• 作者: 师黎 李辉 杨岑玉
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 心电图(ECG) ST段 BP神经网络 小波变换
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 275-277
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.01.118

摘要

心电图ST段对心脏疾病的诊断具有重要意义.在正确读取采集于郑州大学一附院的运动心电图数据基础上,利用小波变换更准确地确定其ST段的起始和终止位置,初步探讨了BP神经网络用于心电图ST段识别的方法,并用此方法识别出心电图ST段的三种类型-正常、水平压低和抬高.实验结果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李辉	郑州大学电气工程学院	70	207	7.0	9.0
2	师黎	郑州大学电气工程学院	77	455	12.0	18.0
3	杨岑玉	郑州大学电气工程学院	3	69	3.0	3.0