心电图ST段测量的神经网络方法

• 作者: 俞梦孙 杨军 王宏山
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: ST段 心电图 神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 106-108
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|R540.41
• 字数: 2508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2002.02.007

摘要

心电图ST段是临床心电图测量中一项重要指标.本文介绍了一种ST段分析的神经网络方法.该方法通过训练BP神经网络学习已知的10类心电图ST段形态,使其能够对ST段进行分类识别,根据分类结果,更准确地确定ST段的起始位置和测量点,从而提高ST段指标测量的准确性.预处理时将ECG片段"标准化",使ST段测量和形态识别基本不受心率和波幅的影响,可以适应运动心电数据的分析.在心电报告中,根据ST段分类结果,增加了ST段形态分类结果,有助于医生分析ST段变化的原因.本文还对BP神经网络的结构、训练方法及优缺点作了详细叙述和讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨军	第四军医大学生物医学工程系	5	70	4.0	5.0
2	俞梦孙		3	53	2.0	3.0
3	王宏山		2	53	2.0	2.0