基于卷积神经网络重建十二导联心电图

• 作者: 张帅 朱晓铭 王云峰 陈林海
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 心电图 卷积神经网络 自编码器 矢量心电图
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

由矢量心电图衍生标准十二导联心电图的传统方法是Dower转换,由于模型过于简单,在心电图细节方面重建效果不佳.为了提高衍生效果,提出一种基于卷积神经网络的衍生方法.首先采用卷积自编码器获取Frank正交导联心电图的高级语义,然后利用卷积神经网络实现从编码层重建标准十二导联心电图.最后采用R2和相关系数作为评判标准来分析结果,均明显优于传统算法,这充分证明了采用卷积神经网络衍生心电图这一方法的有效性和优异性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王云峰	中国科学院微电子研究所	56	597	13.0	22.0
7	张帅	中国科学院微电子研究所	58	363	8.0	18.0
11	朱晓铭	中国科学院微电子研究所	3	0	0.0	0.0
15	陈林海	中国科学院微电子研究所	4	2	1.0	1.0