基于EEMD和改进功率谱熵的船舶轴频电场检测

• 作者: 张伽伟 程锐 陈聪
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 轴频电场 集合经验模态分解 K-均值聚类 功率谱熵 滑动检测
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 11-16
• 页数: 6页
• 分类号: TP274.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.170503

摘要

为了提高强海洋背景噪声中对微弱的船舶轴频电场信号的检测性能,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和窄带功率谱能量峰值熵比(EPER)特征的检测算法.首先,利用EEMD方法从含噪信号中分解出一组有效固有模态函数(IMF),并对其功率谱进行子区间划分;其次,定义并计算了各子区间的一种改进功率谱熵特征--EPER;最后,通过分析轴频信号和环境噪声物理特征上的差异,结合K-均值聚类方法进行线谱子区间的提取,继而进行滑动检测.选用实测数据,与小波包熵滤波算法、小波阈值去噪算法、特征频段功率谱算法进行对比,处理结果表明所提算法具有更好的自适应性和检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈聪	海军工程大学理学院	58	257	10.0	13.0
2	张伽伟	海军工程大学兵器工程系	35	108	6.0	9.0