基于Zadeh推理的故障空调噪音识别

• 作者: 谭泽汉
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 快速傅里叶变换 扎德推理 专家经验 关系矩阵
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.06.006

摘要

通过声音来实现故障诊断在工业领域应用比较广泛;工业应用的主要目标是给出故障空调在运行状态下的声音,使用某种方法推断出具体故障原因;这里采用了Zadeh推理的方法对故障空调的声音进行识别,进而推断出空调内部具体哪个部件或零件发生故障;主要思路如下:首先对声音进行快速傅里叶变换,根据三分之一倍频程对整个频率进行划分,并对生成的频率进行标准化处理;当空调内部的零部件发生损坏时,噪音峰值就会在某一段或几段频率中有升高,从而提取每个频程的峰值作为特征向量;通过“专家经验”得出一个逻辑关系R矩阵,使用Matlab软件将特征向量与R矩阵进行点积运算得到故障诊断的结果,最后GUI界面呈现出结果;实验表明,这个方法对空调噪音的识别诊断效果比较理想;最后给出使用Zadeh推理的方法的一些适用条件;Zadeh推理的方法在空调噪音故障诊断应用领域可以有一定的应用空间,而且实现比较简单.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭泽汉		5	27	2.0	5.0